【台灣AI產業升級系列論壇專題】：推動製造業導入 AI...

「台灣 AI 產業升級系列論壇」今年在兩個產業展會期間各舉辦一場：8 月 20 日在 Automation Taipei 舉辦「晶圓廠等級的智慧製造走進中小工廠」，9 月 4 日在 SEMICON Taiwan 舉辦「數據留廠，算力自主」。主辦單位在兩場論壇的報名流程中，以及會後的「台灣製造業 AI 導入現況調查」中，同時徵集企業意見，共取得 132 位填答者的回覆。本文整理這次意見徵集的重要發現，以及由此提出的政策建議。

已經在用 AI 的企業近六成，擴大到整個工廠的約一成

製造業填答者中，近六成的企業已經在使用 AI，但只有約一成做到多個流程或多個廠區的規模化應用。試過 AI 的企業中，約半數曾停掉部分項目。

已導入 AI 的企業，七成感受到的成效是「同仁個人的作業時間省下來了」。看到良率、交期等生產指標改善的約三成，看到營收成長或成本明顯下降的約一成，另有約三成表示還看不出具體成效。

填答企業對 AI 的看法和實際行動之間也有落差：超過九成企業認為 AI 會根本改變自己所在產業的做事方式，但已經排出明確預算與時程的不到一成，約半數企業表示「有興趣，但還沒有時程」。

政府的 AI 與數位轉型資源，企業多半沒聽過

問卷列出的五項政府資源，每一項都有過半企業沒聽過。其中「產業 AI 化診斷輔導」和「雲市集工業館補助」，沒聽過的企業超過九成；中小微企業專案貸款約八成，AI 設備投資抵減近七成。知名度最高的 SBIR（小型企業創新研發計畫），也有過半企業沒聽過。

聽過這些資源的企業，最常見的回答是「不確定我們符不符合資格」。實際用過任何一項資源的企業不到一成。企業申請時遇到的最大困難是「準備文件太花時間」，近四成企業勾選；約兩成企業認為補助額度太小，不值得花力氣申請。

企業也沒有把了解政策資源列為優先事項。在論壇報名時可選的七個主題中，「政府補助、貸款等政策資源怎麼用」排在第六，只有約兩成的製造業填答者勾選。

促使企業投資的是大客戶的要求和同業的成效

補助能提高企業的試用意願。問卷假設一種「不需要改變現場作業方式、由政府補助大部分費用」的輕量工具，約八成企業表示願意試用。

問到「最可能讓公司真正行動的原因」時，沒有企業選擇「補助能涵蓋大部分成本」。企業選得最多的兩個原因，是「大客戶提出數位化或稽核要求」和「看到同業導入而且有具體成效」，各約四分之一。

付費方式方面，約三成企業偏好「固定月費或年費，金額可以預期」，願意接受按使用量計費的不到一成。

生產排程仍靠 Excel，數據基礎和負責人是導入卡點

企業最想導入 AI 的場景，是生產製程改善和品質檢測。可是近七成企業的生產排程，仍靠 Excel、紙本或資深師傅的經驗安排；建置 MES（製造執行系統，用來記錄與管理產線生產狀況的軟體）的企業約四分之一；機台大多已經連網、會自動收集數據的企業約一成。

論壇報名時，近半數製造業填答者勾選「廠內數據的建置與治理」，在七個主題中排第二。

企業在 AI 導入上遇到的障礙，最常見的是「不知道從哪裡開始評估」，四成以上企業勾選；其次是「缺少能負責這件事的人」，近四成企業勾選。被企業列為影響最大的障礙時，這兩項合計約占半數。

生成式 AI 已經進入企業的日常文書工作，約八成企業的同仁會用 ChatGPT 這類工具處理報價單、信件與報告。使用這類工具的企業中，約三成的企業，同仁只用自己的個人帳號，公司資料可能經由私人帳號流出公司。

已經出海的企業，最缺當地的合作夥伴

七成以上的製造業填答者已有海外據點，主要市場是中國大陸、越南和美國。企業拓展海外時最缺的是當地的合作夥伴，例如系統整合商和代理商，六成以上企業勾選；其次是當地市場資訊與通路，以及當地營運人才，各有四成以上企業勾選。把「和其他台灣業者組隊出海」列為需求的企業，不到一成。

政策建議：依照企業的決策流程銜接政府資源

政府對中小企業導入 AI 的支持，這兩年陸續到位。經濟部產業發展署在 2025 年 10 月成立產業競爭力輔導團，提供診斷、到場輔導與 AI 工具導入服務。截至 2026 年 3 月，已有 197 家企業獲得補助，金額合計約 9 億元；經濟部 7 月公布，輔導團累計已輔導 9,249 家企業導入 AI 應用。經濟部中小及新創企業署推出「提升中小企業智慧化經營效能計畫」，提供企業診斷、AI 應用課程與導入輔導；「中小微企業 AI 創新應用輔導計畫」也提出以大帶小的推動方式。租稅方面，產業創新條例第 10 條之 1 修正後，把 AI 與節能減碳相關的設備和服務納入投資抵減，授權使用的軟體也可以適用。行政院會在 9 月通過「支持及壯大中小微企業方案」，規劃 8 年投入 1,000 億元成立轉型升級發展基金；經濟部也正研擬《中小微企業轉型升級發展條例》，預計 10 月送立法院審議。

把這些政策和本次意見徵集的結果對照，政府已經提供診斷、輔導、補助與租稅優惠等多種資源，企業卡住的地方主要在「資源如何到達企業」。一家企業從知道政府資源，到真正用 AI 改善營運，要經過認知、資格判斷、申請、導入與持續使用五個環節，每個環節都有填答企業卡住。

第一，資源已經存在，企業卻不知道。輔導團已經輔導超過九千家企業，雲市集工業館也提供 AI 工具的點數補助，但本次填答企業中，超過九成沒聽過問卷所列的診斷輔導與雲市集工業館補助。投資抵減已經擴及 AI 相關的設備、服務與授權軟體，仍有近七成企業沒聽過；聽過的企業也多半不確定自己的資格。因此，政府可以建立跨部會的單一查詢入口：企業輸入產業、規模與想解決的問題，就能看到自己可以申請哪些資源，並自行判斷資格。小額補助也可以依金額分級，讓企業準備文件的負擔和補助金額相當。

第二，以大帶小的方向，符合企業真正行動的時機。本次意見徵集顯示，促使企業投資的是大客戶的數位化或稽核要求，以及同業的具體成效；沒有企業把補助列為最可能行動的原因。中小企業署已經提出以大帶小的推動方式。政府可以把這個方式擴大為主要的推廣管道：在大廠對供應商提出數據與稽核要求時，同步把診斷與補助資源送到供應商面前，並把同業的導入成效整理成企業看得懂的案例。

第三，補助形式要配合 AI 的付費方式。約三成企業偏好費用可以預期的固定月費或年費，願意按使用量計費的不到一成。雲市集工業館的 AI 工具點數補助已經支持企業購買 AI 工具。政府可以進一步研議，讓補助涵蓋導入之後持續發生的服務費用，並協助企業掌握按用量計費的 AI 服務成本。

第四，導入前先打好數據基礎，並補上負責的人。近七成企業的生產排程仍靠 Excel、紙本或師傅經驗，「不知道從哪裡開始」和「沒有人負責」是企業最常遇到的障礙。政府可以把工廠數據的建置列為導入 AI 前的扶持重點，並以外部顧問陪伴導入或共享人才的方式，補足企業內部沒有人負責的缺口。使用生成式 AI 的企業中，約三成的企業，同仁只用個人帳號，政府也可以提供企業使用生成式 AI 的資料安全指引。

第五，政策成效改看持續使用率。試過 AI 的企業中，約半數曾停掉部分項目。目前公開的政策成果多以輔導家數與補助家數呈現。《中小微企業轉型升級發展條例》進入立法程序後，政府可以把「企業是否持續使用 AI、是否擴大到其他流程」納入成效指標。

第六，出海資源轉向媒合當地夥伴。六成以上的出海企業最缺當地的系統整合商與代理商，想和台灣業者組隊出海的企業不到一成。政府的出海資源可以把重點放在媒合當地的系統整合商與代理商。

調查方法說明

本次意見徵集的資料來自 2026 年 8 月 20 日與 9 月 4 日兩場「台灣 AI 產業升級系列論壇」的報名資料，以及 2026 年 8 月至 9 月進行的「台灣製造業 AI 導入現況調查」問卷，共 132 位填答者。各項比例依回答該題的填答者計算，並以區間表示。填答者都是自願參與論壇或問卷的企業代表，比例只反映參與企業的意見，不代表全體台灣製造業。