[대만 인사이트] '반도체의 성공 공식'을 바이오로: 20년 축적의 건보 빅데이터와 AI가 이끄는 정밀의료 '제2의 성장 곡선'

[편집자주 (編輯說明)] 본 칼럼은 대만이 세계 시장을 선도하는 반도체(Semiconductor) 산업의 성공 논리를 어떻게 바이오·의약 산업으로 횡적 이식하고 있는지를 심층적으로 분석합니다. 글로벌 공급망의 대대적인 재편과 '비적색 공급망(Non-Red Supply Chain, 탈중국 공급망)'으로의 전환이라는 거대한 흐름 속에서, 대만은 무려 99.9%의 보급률을 자랑하는 전민건강보험(NHI)의 방대한 빅데이터를 무기로 삼아 AI 의료 분야의 핵심 '데이터 허브'로 변모하고 있습니다. 본문은 국가 최고 수준의 연구 전문가들과 민간 신약 개발 혁신가들의 대화를 통해, 대만 의료계 엘리트들이 어떻게 기존의 '의료 데이터 고립(Data Silos)' 현상을 타파하고 있는지 조명합니다. 나아가 Bio-ICT(의료·바이오와 정보통신기술의 융합)가 가진 압도적 우위를 바탕으로, 과거 칩 제조 산업의 영광을 잇는 '제2의 글로벌 성장 곡선'을 어떻게 개척해 나가고 있는지 그 생생한 청사진을 제시합니다.

지난 금요일(3월 13일), 필자는 비즈니스 전문지 『금주간(今周刊)』이 주최한 '2026년 바이오·의료 포럼'의 모더레이터를 맡았습니다. 이 자리에는 국가 최고 수준의 과학 연구, 기업의 신약 개발, 세포 치료 및 빅데이터 연구 등 각 분야를 대표하는 5명의 최고 전문가들을 초청하여, 대만의 정밀의료(Precision Medicine)와 정밀건강(Precision Health) 발전 및 관련 핵심 의제에 대해 깊이 있는 논의를 진행했습니다. 이 포럼에서는 대단히 통찰력 있는 의견들이 오갔으며, 그 내용을 독자 여러분과 공유하고자 합니다.

이번 포럼의 주요 연사 5명은 모두 각자의 전문 분야에서 막강한 영향력을 발휘하고 있는 박사들로 구성되었습니다.

• 차이스펑(蔡世峯) 박사: 대만 최고 권위의 국립 의학 연구 기관인 국가위생연구원(NHRI) 명예연구원.
• 천홍카이(陳泓愷) 박사: 엘릭시론 이뮤노테라퓨틱스(安立璽榮, Elixiron Immunotherapeutics) 창업자 겸 회장.
• 천융런(陳湧仁) 박사: 아우리스메드(宸曜國際, Aurismed) 창업자 겸 총괄사장.
• 장진밍(張金明) 박사: 타이메드 바이오로직스(中裕新藥, TaiMed Biologics, 대만 최초로 미국 FDA 승인 에이즈 신약을 개발한 상징적인 기업) 최고경영자(CEO).
• 궈진지(郭錦輯) 박사: 중국의약대학 부속병원(CMUH) 빅데이터 센터 부원장.

이들 5명의 박사는 각 분야를 대표하는 최고의 권위자들입니다. 타이메드는 대만의 전통 있는 바이오 신약 기업이며, 엘릭시론은 신약 개발 분야에서 떠오르는 신성(新星)입니다. 아우리스메드는 이미 대만, 일본, 뉴질랜드 3개국에 걸쳐 14개의 글로벌 의료 거점을 확보하고 있습니다. 중국의약대학(CMU) 및 그 부속병원은 대만 중부 지역에서 압도적인 시장 점유율과 학술적 권위를 자랑하는 핵심 의료 그룹(이른바 '중패천(中霸天)')으로 자리매김하고 있습니다. 또한 차이스펑 박사는 대만 국내 정밀의료 발전을 주도해 온 선구적인 인물로, 지난해 국가위생연구원(NHRI)에서 은퇴한 이후에도 업계와 학계 모두로부터 '스승'으로 깊은 존경을 받고 있습니다.

모래사장에서 바늘 찾기에서 정밀 저격전으로: 정밀의료가 바꾸는 산업의 게임 룰

포럼에서 천홍카이(陳泓愷) 회장은 엘릭시론이 '정밀 면역 요법'에 진출하여, 아직 충족되지 않은 의료 수요(Unmet Needs)인 백반증과 치매를 신약 개발의 핵심 목표로 삼고 있다고 밝혔습니다. 현재 이 두 주력 제품은 모두 임상 2상에 진입했으며, 빌 게이츠와 알츠하이머 협회가 공동으로 주관하는 '파트 더 클라우드(Part the Cloud)' 프로젝트 지원금을 두 차례나 거머쥐었습니다. 이는 아시아에서 유일하게 해당 지원을 받은 사례로, 대만의 연구개발(R&D) 역량이 세계 최고 수준의 과학 연구 기관으로부터 인정받았음을 여실히 보여줍니다.

또한 장진밍(張金明) CEO는 타이메드가 기존 에이즈 신약 개발을 넘어 정밀 면역 요법으로 영역을 확장하고 있으며, 세포 표적 플랫폼을 구축하여 자가면역질환(ADC, 항체-약물 접합체 플랫폼) 및 CDMO(위탁개발생산) 비즈니스 등 다각적인 포트폴리오를 전개하고 있다고 설명했습니다. 천융런(陳湧仁) 총괄사장은 아우리스메드가 예방 의학, 스마트 테크놀로지, 임상 치료를 결합하고 있으며, 현재 마카오의 알티라 마카오(新濠鋒) 그룹과 제휴하여 카지노 관광과 의료를 융합한 혁신적인 비즈니스 모델을 개발 중이라고 밝혔습니다. 이를 통해 대만 의료계의 우수한 인재와 고품질 서비스를 해외로 수출할 수 있는 기회를 창출하고 있다는 것입니다.

궈진지(郭錦輯) 부원장 역시 중국의약대학 부속병원(CMUH)이 달성한 데이터 거버넌스 성과를 공유했습니다. 병원 측은 환자를 중심에 두고 무려 340만 명에 달하는 약 20년 치의 추적 데이터를 축적하여, 마치 '데이터 레고(Data Lego)'와 같은 고도화된 분석 시스템을 구축했습니다. 이는 아시아 의료 데이터 분야를 선도하는 분석 플랫폼으로, 현재 세계적으로 저명한 이스라엘의 시바 메디컬 센터(Sheba Medical Center)와 본격적인 국제 협력을 전개하고 있습니다.

한편, 차이스펑(蔡世峯) 박사는 대만 게놈 과학 및 정밀의료 분야의 최고 권위자입니다. 그는 국가위생연구원(NHRI) 재직 시절 국가 정밀의료 프로젝트를 총괄했으며, 2022년에는 징촹생기(PDC4PM)를 설립하여 학계의 연구 성과를 상업적인 정밀의학 서비스로 전환하는 데 매진하고 있습니다.

이번 포럼의 핵심 주제인 '정밀의료(Precision Medicine)'의 근본 이념은 "적절한 시기에, 적합한 환자에게, 올바른 치료 약물과 정확한 용량을 투여하는 것"입니다. 이는 과거의 획일적인(One-size-fits-all) 의료 모델에서 벗어나, 유전체학, 빅데이터, 생물정보학(Bioinformatics)을 융합하여 환자 개인에게 최적화된 맞춤형 진단 및 치료 솔루션을 제공하는 것을 의미합니다.

따라서 정밀의료는 신약 개발과 임상 치료 양측 모두에서 시대적 의의를 지닙니다.

예를 들어 신약 개발의 경우, 전통적인 방식은 막대한 비용과 긴 주기가 소요되어 흔히 '10억 달러의 자금과 10년의 시간'이 필요하다고 일컬어집니다. 하지만 정밀의료는 제약 산업의 게임 룰을 근본적으로 바꾸어, 과거의 맹목적인 '모래사장에서 바늘 찾기' 방식에서 표적을 정확히 노리는 '저격전'으로 진화시키고 있습니다. 구체적인 방법론으로는 임상시험 성공률 향상, 연구개발 기간 단축, 기존 약물의 새로운 용도 발굴(Drug Repurposing), 그리고 비용의 정밀화 등이 있습니다.

임상 치료 측면에서 정밀의료가 가지는 의미는, 일선 의료진과 환자들에게 있어 의료의 질을 대폭 향상시키고 불필요한 고통을 줄이는 데 있습니다. 그 접근법은 과거의 '시행착오(Trial and Error)' 방식에서 '개인화된 맞춤 지도'로의 전환이며, 여기에는 정밀한 약물 투여를 통한 '약물 시행착오' 감소, 부작용 및 약물 독성 최소화, 조기 위험 평가 및 예방, 그리고 의료 자원의 최적화된 배분이 포함됩니다.

이러한 두 가지 방향성을 바탕으로 이번 포럼 연사들의 발표 내용을 되짚어보면, 엘릭시론의 정밀 표적 약물 설계와 타이메드의 세포 표적 플랫폼은 모두 신약 개발 분야에서 정밀의료를 도입한 모범 사례입니다. 또한 아우리스메드와 중국의약대학 부속병원의 임상 치료 혁신은 각각 '개인화 서비스'와 '데이터베이스 분석 역량 강화'를 강조하며 정밀 치료의 방향으로 나아가고 있음을 보여줍니다.

바이오·의료 산업에서 지난 1년간 주목해야 할 5가지 중대 이슈

포럼의 본격적인 토론에 앞서, 필자는 지난 1년간 글로벌 및 대만 바이오·의료 산업에서 발생한 5가지 핵심 이슈를 언급했습니다.

1. 비만 치료제(GLP-1)의 비약적 발전: 노보 노디스크(Novo Nordisk)와 일라이 릴리(Eli Lilly)의 실적을 폭발적으로 성장시켰습니다.
2. 신약 발굴에 AI 대거 도입: 엔비디아(NVIDIA)의 젠슨 황 CEO가 언급했듯, AI는 신약 개발의 속도를 과거 '연(年)' 단위에서 '월(月)' 단위로 획기적으로 단축시키고 있습니다.
3. 의료 데이터의 중요성 급증: 대만 내에서 본격적으로 대만 정부 차원에서 주도하는 범국가적 보건의료 데이터 거버넌스 협의체(일명 '데이터 국가대표팀') 추진이 시작되었으며, 대만 최고 학부인 국립대만대학교(NTU)의 전 총장이자 학계의 거목인 양판츠(楊泮池) 교수가 대만 헬스 네트워크 플랫폼(Taiwan Health Network Platform Co.)의 의장직을 맡게 되었습니다. 이는 매우 고무적인 첫걸음이지만, 구체적인 성과는 지켜보아야 합니다.
4. 의약품 공급망의 회복탄력성(Resilience): 미국이 『생물보안법(BIOSECURE Act)』을 제정함에 따라, 바이오 업계에서도 중국의 영향력을 배제하는 '비적색 공급망(Non-Red Supply Chain)' 이슈가 핵심으로 부상했습니다. 대만의 경우, 반도체 산업은 비적색 공급망의 혜택을 받아 많은 수주를 이끌어냈으나 바이오 산업에서는 그 성과가 뚜렷하지 않아 국제 경쟁력을 더욱 강화해야 할 필요성이 대두되고 있습니다.
5. 주식 시장의 동향: 최근 주식 시장의 자금이 AI와 반도체 기업에 집중되면서 바이오 관련 주는 상대적으로 소외받고 있습니다. 그러나 곧 상장을 앞둔 우량 바이오 기업들도 존재하므로, 투자자들은 호흡이 긴 바이오 산업의 특성을 이해하고 인내심을 가져야 합니다.

데이터는 산업의 근간: 30만 대만달러의 해외 위탁 분석에서 대만 독자 기술로의 도약

포럼 토론 전, 차이스펑(蔡世峯) 박사는 기조발언을 통해 국가위생연구원 재직 시절 대만의 정밀의료 프로젝트 추진 과정을 생생히 지켜보았다고 특별히 언급했습니다. 2018년 신기술 개발 및 새로운 지식 개척을 시작으로 대만 유전체 산업 연맹이 출범했으며, 2020년에는 산업용 수준의 유전체 염기서열 분석(시퀀싱) 서비스를 제공하는 스타트업 'TGIA(Taiwan Genome Industry Alliance Inc.)'가 설립되었습니다. 현재는 한 걸음 더 나아가 정밀건강 빅데이터 산업의 비즈니스 모델 개발을 목표로 하는 'PDC4PM(Product Development Center for Precision Medicine)'을 설립하기에 이르렀습니다.

차이스펑(蔡世峯) 박사는 대만이 유전체 기술을 자체적으로 확보하지 못했던 초기 시절의 일화를 공유했습니다. 당시 그는 자신과 가족의 유전체 데이터를 한국이나 호주로 보내 시퀀싱을 의뢰해야 했으며, 한 사람당 5~6만 대만달러, 온 가족을 합쳐 무려 30만 대만달러(약 1,300만 원)의 거액을 지불해야 했습니다. 하지만 오늘날 유전체 시퀀싱은 대만 국내에서 완벽하게 처리할 수 있으며 그 비용 또한 크게 낮아졌습니다. 이는 대만이 자체적으로 일궈낸 기술력의 쾌거이자, 대만 유전체 산업 발전의 견고한 초석이 되었습니다.

또한 차이스펑(蔡世峯) 박사는 대만이 정밀의료 분야로 나아가기 위해 정부가 가장 우선시해야 할 작업은 바로 '데이터 인프라'를 탄탄하게 구축하는 것이라고 강조했습니다. 데이터야말로 모든 산업과 응용 발전의 뼈대이기 때문입니다. 정밀건강은 국가의 핵심 산업으로서 정부와 민간의 전폭적인 협력이 필수적이며, 이를 통해 대만이 전자 산업에서 거둔 빛나는 성취의 뒤를 이어 '제2의 성장 곡선'을 창출할 수 있을 것으로 기대됩니다.

필자 역시 차이스펑 박사의 이러한 견해에 전적으로 동의합니다. AI의 발전은 이른바 '컴퓨팅 파워(산력, 算力), 알고리즘(산법, 算法), 그리고 데이터 자산(산자, 算資)'에 달려 있습니다. 대다수의 사람들은 컴퓨팅 파워와 알고리즘만을 강조할 뿐 데이터 자산의 막대한 중요성을 간과하곤 합니다. 특히 대만은 전 세계가 부러워하는 전민건강보험(NHI) 제도와 수십 년간 축적된 방대한 고품질 데이터를 보유하고 있음에도 불구하고, 아직 이를 제대로 활용하지 못하고 있습니다. 이것이 바로 앞서 언급한 양판츠(楊泮池) 전 총장이 주도하는 '데이터 국가대표팀'이 그토록 절실하고 중요한 이유입니다.

산업 발전은 민간 기업에 맡기고, 정부는 인프라 구축의 조력자로 나서야

그러나 방대한 데이터를 적극적으로 활용함과 동시에 개인의 프라이버시를 보호하고 정보 보안을 완벽하게 양립시킬 수 있을지는 대단히 까다로운 과제입니다. 특히 개인정보 활용에 대한 대중의 태도는 상당히 보수적이고 신중하며, 궈진지(郭錦輯) 박사 역시 중국의약대학 부속병원이 직면한 최대의 과제가 바로 이 지점에 있다고 특별히 짚었습니다.

이러한 맥락에서 볼 때, 양판츠(楊泮池) 전 총장이 현재 '대만 헬스 네트워크 플랫폼'을 총괄하고 있는 것은 매우 중대한 행보라고 필자는 생각합니다. 비식별화(익명화) 처리된 건보 데이터, 의료 영상 데이터, 유전체 시퀀싱 데이터를 한데 통합함으로써, 이를 바이오 기업, 글로벌 제약사 또는 AI R&D 팀에 제공하여 임상 시험, 신약 개발 및 AI 진단 모델 학습에 활용할 수 있도록 지원하는 것입니다.

이렇게 되면 대만 의료계의 고질적인 '데이터 고립(Data Silos)' 문제를 근본적으로 해결할 수 있는 기회가 열립니다. 과거 대만의 주요 대형 병원들은 의료 기록(차트) 포맷이 각기 달랐고 상호 연동조차 되지 않았습니다. 일원화된 국제 건강 데이터 표준을 확립하여 대만의 의료 데이터가 글로벌 표준과 매끄럽게 연동되도록 하는 것은 시스템의 성패를 가를 매우 중요한 작업입니다.

나아가 이처럼 풍부하고 완벽한 건보 데이터베이스를 적극 활용하여 화이자(Pfizer), 노바티스(Novartis)와 같은 글로벌 거대 제약사(Big Pharma)는 물론 현지의 신약 개발 기업들을 유치해, 대만 내에서 더 많은 초기 연구와 임상 실험을 진행하고 혁신적인 연구 성과를 창출해 내는 것, 이것이야말로 국가 차원에서 바이오·의료 산업을 육성하기 위한 진정한 '핵심 인프라'라 할 수 있습니다.

양판츠(楊泮池) 전 총장은 바이오·의료 산업 생태계에서 다중적인 핵심 역할을 수행하고 있습니다. 그는 생책회(IBMI) 부회장이자 정밀의료산업발전연맹을 주도하고 있으며, 다이아몬드 바이오펀드(鑽石生技投資)의 회장직을 겸하고 있습니다. 이에 더해 대만 헬스 네트워크 플랫폼의 주요 주주로는 위스트론(Wistron), 캐처 테크놀로지(Catcher), 델타전자(Delta Electronics) 등 대만을 대표하는 굴지의 테크 대기업들과 다수의 대형 생명보험사들이 참여하고 있습니다. 대만 최고 수준의 IT 제조사와 금융 지주사의 막강한 자본이 결집된 이 플랫폼 기업은 정책, 산업, 자본 시장 등 전방위적인 관점에서 거대한 자원 통합의 시너지를 발휘할 수 있을 것입니다.

마지막으로 천홍카이(陳泓愷) 회장은 정부가 바이오·의료 산업의 발전 방향에 대해 '조금 덜 간섭하는 것'이 오히려 낫다는 의견을 피력했습니다. 산업의 발전 자체는 시장의 최전선에 있는 민간 기업의 노력에 온전히 맡기고, 정부는 바이오 산업으로 더 많은 자금이 유입될 수 있는 윤활유 역할에 충실해야 한다는 것입니다.

이 점에 대해 필자 역시 깊이 공감합니다. 바이오 산업과 전자 산업은 매우 유사한 속성을 지닙니다. 산업 생태계와 비즈니스 기회는 끊임없이 역동적으로 변화하며, 이는 오롯이 민간 기업의 치열한 노력에 의존해야 합니다. 사실상 정부가 특정 산업이 어느 방향으로 나아가야 할지 주도하고 통제하기란 매우 어렵습니다.

실제로 과거 전자 산업의 역사적 궤적을 돌아보면, 과거 대만 정부가 주도했던 대규모 디스플레이(LCD) 및 메모리(DRAM) 산업 육성 국책 사업인 '양조쌍성(兩兆雙星)' 프로젝트를 강력히 추진한 바 있으나, 치열한 글로벌 경쟁 속에서 LCD와 DRAM 분야의 정책은 명백한 실책으로 판명되었습니다. 바이오·의료 산업의 경우에도 정부는 과거 신약 개발을 대대적으로 장려하다가 현재는 CDMO(위탁개발생산) 발전을 강조하고 있는데, 이러한 하향식(Top-down) 정책이 과연 실효성을 거두고 있는지에 대해서는 전문가들 사이에서도 의견이 분분합니다.

그러나, 정부가 산업 발전에 지나치게 개입하지 말아야 한다는 견해가 곧 정부가 아무런 노력을 하지 않아도 된다는 뜻은 결코 아닙니다. 앞서 언급한 국가 데이터베이스 통합 문제와 같이, 반드시 정부의 공권력이 개입해야만 해결될 수 있는 영역이 존재하며 이는 민간의 힘만으로는 절대 불가능합니다. 바이오·의료 분야에서 정부가 진정으로 집중해야 할 역할은 다름 아닌 각종 '규제 및 법적 인프라(Regulatory Infrastructure)' 구축에 전력을 다하는 것입니다. 특히 산업이 고도화될 때 필수적으로 요구되는 관련 법규와 제도의 정비야말로, 바이오 산업이 과거의 전자 산업보다도 훨씬 더 절실히 필요로 하는 든든한 초석입니다.