給病人正確用藥！精準醫療時代來臨，AI、大數據與基因體科技如何改寫台灣生技產業
【編輯說明】本文深入剖析台灣如何將半導體（Semiconductor）的成功邏輯，橫向移植至生醫產業。在全球供應鏈重組與非紅供應鏈（Non-Red Supply Chain）的趨勢下，台灣憑藉覆蓋率 99.9% 的全民健保（NHI）大數據，正轉型為 AI 醫療的「數據中樞」。透過國家級專家與民間新藥動能的對話，本文揭示台灣醫療界菁英正在嘗試打破醫療數據孤島，利用 Bio-ICT（生醫資電融合） 優勢，開創繼晶片製造後的第二條全球成長曲線。
上周五（3/13）主持台灣財經媒體《今周刊》2026年生技醫療論壇，邀請到五位在國家級科研、企業新藥開發、細胞治療與大數據研究等領域的專家蒞臨，討論台灣發展精準醫療與精準健康等相關議題，這場論壇有不少火花，與各位分享。
此次五位主講者分別是：
- 蔡世峯：國家衛生研究院（NHRI）名譽研究員 [註：NHRI 為台灣最高層級之醫學研究機構]。
- 陳泓愷：安立璽榮（Elixiron Immunotherapeutics）創辦人暨董事長。
- 陳湧仁：宸曜國際醫療體系（Aurismed）創辦人暨總經理。
- 張金明：中裕新藥（TaiMed Biologics）執行長 [註：中裕新藥為台灣首家獲得美國 FDA 核准抗愛滋新藥的代表性企業]。
- 郭錦輯：中國醫藥大學附設醫院（CMUH）大數據中心副院長。
五位博士都是各領域專家。中裕是老牌生技新藥公司，安立璽榮則是新藥開發後起之秀，宸曜國際已在台、日、紐三國開出14家醫療據點。中醫大及附設醫院是國內生技醫療領域的「中霸天」[註：指台灣中部最具領導力、規模最大的醫療與學術集團]。至於蔡世峯博士是主導國內精準醫療發展的領銜人物，去年從國衛院退休，大家都尊稱其為老師。
從大海撈針到狙擊作戰 精準醫療改變遊戲規則
在論壇中，陳泓愷談到安立璽榮切入精準免疫療法，並以尚未被滿足的白斑病及失智症為新藥開發重點。目前這兩大產品都已進入臨床二期，公司也兩度獲得比爾蓋茲與阿茲海默症協會的「撥雲計畫（Part the Cloud）」獎助金，是亞洲唯一獲此資助的公司。
此外，張金明談到中裕新藥已從愛滋病新藥研發，再跨到精準免疫療法，並發展細胞標靶平台，邁向自體免疫疾病（ADC平台）及CDMO業務（委託開發暨製造）的多元布局。陳湧仁談到宸曜國際結合預防醫學、智慧科技與臨床治療，目前也與澳門新濠鋒集團，發展結合賭場旅遊及醫療的商業模式，讓台灣醫療行業優秀的人才及優質服務，有外銷海外的機會。
至於郭錦輯也分享中醫大附設醫院在數據治理上的成績，以病患為中心，累積340萬人及近20年的資料追蹤，有如數據樂高系統。這是亞洲醫療資料的領先分析平台，並與全球知名的醫療機構以色列 Sheba 展開合作。
至於蔡世峯博士則是台灣基因體科學與精準醫療領域的重量級學者。在國衛院任職期間，負責國家精準醫療計畫，2022年創辦精創生技（PDC4PM），致力於將學術界的研究成果轉化為商業化的精準醫學服務。
這次論壇主題是「精準醫療」（Precision Medicine），其核心理念應該是「在正確的時間，給正確的病人，正確的治療藥物與劑量」。它不再採取傳統一體適用（One-size-fits-all）的醫療模式，而是結合基因體學、大數據與生物資訊，為病患量身打造診斷與治療方案。
因此，精準醫療的意義，不論是在新藥開發及醫病治療上，都有其時代的意義。
例如在新藥開發上，傳統新藥開發成本高、周期又長，就是大家常說的「耗資十億美元、花費十年時間」。但是，精準醫療從根本上改變了製藥業的遊戲規則，要從過去的大海撈針進展到狙擊作戰。作法上則有很多，像是提高臨床試驗成功率、縮短研發時程、既有藥物的「老藥新用」，以及成本精確化。
至於精準醫療在醫病治療上的意義，對於第一線醫師與病患而言，重點在大幅提升醫療品質並降低無謂的折磨，作法上則是從「試錯法」到「個人化地圖」，包括精確用藥及減少「藥物試錯」、降低副作用與藥物毒性、早期風險評估與預防，以及優化醫療資源配置。
從上述兩個方向來看，對照此次論壇主講人的內容，安立壐榮以精準靶向的藥物設計，中裕新藥建立的細胞標靶平台，都是新藥開發領域投入精準醫療的範例。至於宸曜與中醫大的醫病治療，前者強調個人化服務，後者積極建立資料庫及分析能力，也都是朝向精準治療的方向發展。
生技醫療產業過去一年值得注意的五件大事
在論壇討論前，筆者也提到過去一年，全球與台灣生技醫療產業有五件重要大事：
- 瘦瘦針 GLP-1 的重大進展：讓諾和諾德（Novo Nordisk）、禮來（Eli Lilly）業績大幅成長。
- AI 大量應用於藥物發現：黃仁勳曾說，AI 讓新藥進展的速度從過去以年為單位，進展到以月為單位。
- 醫療資料與數據愈來愈重要：國內開始推動「數據國家隊」，並由前台大校長楊泮池 [註：國立台灣大學為台灣首府大學，其校長具備崇高學術與政策影響力] 擔任台灣健康網路平台公司董事長，這是很好的起步，但成效如何還需觀察。
- 藥物韌性與半導體韌性：美國頒布《生物安全法》（BIOSECURE Act），生技業也出現**「非紅供應鏈」** [註：指排除中國供應鏈，建立安全可信賴的生醫網絡]。對台灣來說，半導體業取得很多的非紅訂單，但生技業就不明顯，顯示台灣生技業的國際競爭力還需加強。
- 股市動向：近期股市聚焦 AI 及半導體公司，生技股較不被重視。不過也有一些好公司預計掛牌，投資人要更有耐心。
數據是產業基礎：從 30 萬元的跨國定序到台灣自主技術
在論壇討論前，蔡世峯引言時特別提到，他在國衛院任職期間，見證了台灣推動精準醫療計畫。從2018年發展新技術與開拓新知識，成立台灣基因體產業聯盟，2020年成立新創公司台基盟生技（TGIA，Taiwan Genome Industry Alliance Inc.），是一家工業級的基因體定序服務公司。如今更進一步成立精創生技公司（PDC4PM，指 Product Development Center for Precision Medicine），目標是投入精準健康大數據產業的業務開發。
蔡世峯提到，早年台灣還沒發展基因體技術時，他曾經將自己與家人的基因體資料送到韓國、澳洲去做定序，每一個人要花 5、6 萬元，全家總共花了 30 萬元。如今，基因定序已可以在台灣完成，價錢也低很多，這是台灣自己發展出來的技術，也為基因體發展打下基礎。
蔡世峯也認為，台灣要朝精準醫療發展，政府最優先的工作，就是要在資料上做好建設，因為資料是所有產業及應用發展的基礎。精準健康是關鍵產業，有賴政府與民間的充分合作，也可望為台灣在電子業的成就之後，創造第二成長曲線。
蔡世峯提供的觀點，筆者也相當同意，因為 AI 牽涉到算力、算法及算資（就是資料，data），大部分人都強調算力與算法，但卻往往忽略資料的重要性。尤其是台灣擁有全世界羨慕的健保制度及累積多年的資料，但至今仍未好好運用，這也是前面提到楊泮池校長推動的「數據國家隊」會如此重要的原因。
產業發展交給民間企業 政府扮演輔助角色
只是，資料能否被活用，個人隱私能否被保護，資訊安全有沒有辦法兼顧，都是極大挑戰，其中民眾對於個資能否被使用的態度相當保守謹慎，郭錦輯博士也特別提到，中醫大附設醫院遇到的挑戰就是如此。
因此，楊泮池校長目前負責台灣健康網路平台公司，筆者認為是很重要的一步。透過去識別化後的健保資料、醫療影像、基因定序數據進行整合，可以提供給生技公司、藥廠或AI研發團隊進行臨床試驗、新藥開發或AI診斷模型的訓練。
如此，就有機會解決台灣醫療業的「數據孤島」問題，過去各大醫院的病歷格式不一且互不隸屬，如果能夠建立統一的國際健康資料標準，讓台灣的醫療數據能與國際接軌，這是很重要的工作。
此外，透過豐富且完整的健保資料庫，吸引輝瑞（Pfizer）、諾華（Novartis）等國際藥廠，以及本地的新藥公司進行更多早期研究與臨床實驗，開發出更多的研究成果，這是國家發展生技醫療產業的基礎建設。
楊泮池在生醫產業鏈中扮演多重關鍵角色，包括生策會副會長、主導精準醫療產業發展聯盟，還有鑽石生技投資董事長，加上台灣健康網路平台公司的股東是緯創、可成、台達電及多家大型壽險公司，匯集了台灣頂尖的科技大廠與金控，這家公司可以從政策、產業及資本市場等角度，發揮更大的資源整合力量。
最後，陳泓愷也提及，政府在生技醫療產業的發展上，如果能夠少管一點會更好，因為產業發展交給民間企業來努力就可以了，政府應該扮演讓更多資金可以挹注到生技產業。這一點筆者也很同意，生技與電子產業都很類似，產業與商機一直在變化，這有賴民間企業去努力，政府其實很難主導產業該往何處發展。
事實上，過去在電子業，政府推動過「兩兆雙星」產業 [註：台灣政府於 2000 年代初期推動半導體與影像顯示兩大高產值計畫，但在面板與記憶體領域因國際競爭而面臨極大挑戰]，但在 LCD 及 DRAM 就明顯失策。至於生醫產業，政府過去獎勵新藥開發，現在又強調發展 CDMO，但政策是否有成效也是見仁見智。
但是，政府不要介入產業發展太多的看法，不代表政府都不用努力。其實，像前面說的國家數據資料問題，就需要政府公權力介入，民間是完全做不到的。政府在生醫領域的角色，更需要在各種基礎建設努力，尤其是產業發展時的相關法規，生技產業比電子業更需要這樣的基礎。
